期刊简介

《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》,为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则,集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果,重视现场流行病学调 查和监测,展现与流行病学相关的实验室科研报告,报道临床流行病学研究,综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。

首页>中华流行病学杂志
  • 杂志名称:中华流行病学杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中华医学会
  • 国际刊号:0254-6450
  • 国内刊号:11-2338/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录:万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中华流行病学杂志2017年第01期

组合模型对恶性肿瘤死亡率拟合度评价及预测方法的研究

曲红梅;白亚娜;魁发瑞;胡晓斌;裴鸿波;任晓卫;申希平

关键词:恶性肿瘤, 死亡率, 组合模型
摘要:目的 用6种单项预测方法对金昌队列13年恶性肿瘤死亡率进行拟合并预测.方法 采用动态数列、线性回归、指数平滑、自回归移动平均(ARIMA)模型、灰色模型、Joinpoint回归6种方法,利用金昌队列2001-2013年数据进行恶性肿瘤死亡率拟合及方法比较.采用组合模型进行模型优化,基于算术平均法、方差倒数法、均方误差倒数法、简单加权平均法计算组合模型权重系数.结果 对恶性肿瘤死亡率以Joinpoint线性回归拟合精度高(87.64%),线性回归法、动态数列、GM(1,1)模型、指数平滑法、ARIMA(1,0,0)拟合精度分别为87.32%、86.99%、86.25%、85.72%、81.98%.基于灰色模型与线性回归的组合模型预测精度(>99%)高于基于ARIMA(1,0,0)与灰色模型的组合模型,其中算术平均法和均方误差倒数法权重系数组合模型(灰色模型与线性回归)拟合效果好.结论 组合模型预测恶性肿瘤死亡率优于单项预测法,预测精度>95%.