期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于大熵模型预测青海省莱姆病的地理分布
张琳；侯学霞；刘慧鑫；刘炜；万康林；郝琴
关键词：莱姆病, 最大熵模型, 预测分布, 热点区域
摘要：目的 应用大熵模型(MaxEnt)预测青海省莱姆病的分布.方法 查阅1990年以来青海省人群莱姆病的血清检测数据,共收集到6个县(互助、泽库、同德、大通、祁连、循化)的血清学结果,将互助、泽库、同德县的血清学检测结果以及青海省环境和人为活动数据[包括海拔、人口足迹、归一化植被指数(NDVI)、温度等]导入MaxEnt软件,分析环境以及人为条件适宜的莱姆病潜在地理分布,然后以大通县、祁连县、循化县血清学数据作为验证数据,与模型预测结果进行比较.结果 MaxEnt预测结果显示,青海省存在3个莱姆病的热点区域,主要分布在青海省东部林区.在相关影响因子当中,NDVI对于模型的贡献大;其次是人口足迹.用于验证模型的大通县、祁连县和循化县均分布于青海省东部.其中,循化县位于热点区域Ⅱ中,而大通县紧邻热点区域Ⅲ,位于热点区域Ⅲ的北部地区,祁连县不在预测的热点区域中,且莱姆病血清阳性率在3个调查县中为低.模型运行良好[曲线下面积(AUC) =0.980].结论 实际的人群莱姆病血清学数据与模型预测结果基本吻合.MaxEnt模型可用于莱姆病风险分布的预测.植被和人为活动可能与莱姆病传播有关.
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