期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
禁忌搜索算法的贝叶斯网络模型在冠心病影响因素分析中的应用
魏珍；张雪雷；饶华祥；王华芳；王祥；仇丽霞
关键词：贝叶斯网络, 禁忌搜索算法, Logistic回归, 冠心病, 影响因素
摘要：以10 792例冠心病调查数据为例,依据禁忌搜索算法构建冠心病患病及其影响因素的贝叶斯网络模型,用极大似然估计法计算网络各节点的条件概率,并分析冠心病的影响因素,评价贝叶斯网络模型相对于传统的logistic回归模型在疾病影响因素分析中的优劣,探讨贝叶斯网络模型在临床研究中的适用性.分析结果表明,贝叶斯网络可以揭示冠心病各影响因素间的关联及与冠心病的关系,比logistic回归分析更符合实际理论,表明贝叶斯网络模型在冠心病影响因素分析中具有较好的适用性及应用前景.
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