期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
不同缺失机制并存时应答偏倚校正方法在医保学生医疗费用调查中的应用
张海霞；赵俊康；顾彩姣；崔燕；荣惠英；孟繁龙；王彤
关键词：随机缺失, 多重填补, 样本选择模型, 两阶段校正方法
摘要：流行病学调查中常会出现数据缺失,目前对此有多种处理方法,但这些方法对数据的缺失机制均有严格要求.Rubin[1]认为缺失机制主要包括完全随机缺失(missing completely at random,MCAR)、随机缺失(missing at random,MAR)和非随机缺失(not missing at random,NMAR)三类.MCAR数据缺失的概率与任何观测到或未观测到的变量值均无关,完全观测个体使用任何分析方法均有效;MAR数据缺失的概率与其他变量有关,但与该变量本身取值无关,一般是采用多重填补(multiple imputation,MI)技术[2-3];而NMAR则对于数据缺失的概率与其他变量及该变量本身均有关,可采用样本选择模型(sample selection model)给予校正[4-5].
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