期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
采用广义可加模型分析预测上海市流感样病例发病情况
陈健；张磊；陆帅；姜晨彦；胡家瑜；姜庆五；吴凡
关键词：广义可加模型, 流感样病例, 预测
摘要：探讨广义可加模型(GAM)在上海市流感样病例发病趋势分析和预测中应用,并通过已知的气象条件预测可能的流感样病例数量.研究中利用2006-2010年上海市每周气象数据以及流感样病例监测数据,按照GAM理论,建立气象数据与流感样病例间基丁非线性回归的数学模型.通过初步的数据分析,构造多个候选模型,并通过AIC (Akaike information criterion)指标选取合适的模型进行数据分析及预测.基丁周平均气温及周平均日温差(周相对湿度)的模型较好拟合了原始数据,且模型简洁、明确.对于原始数据的拟合残差及部分拟合残差基本符合上海市流感样病例发病的实际情况,并具有一定的预测能力.结果表明GAM能够较好拟合上海市流感样病例发病与气象因素的变化趋势,准确预测流感样病例的发病情况,适合应用于气象因素依赖的疾病发病预测和分析.
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