期刊简介

《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》,为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则,集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果,重视现场流行病学调 查和监测,展现与流行病学相关的实验室科研报告,报道临床流行病学研究,综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。

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  • 杂志名称:中华流行病学杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中华医学会
  • 国际刊号:0254-6450
  • 国内刊号:11-2338/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录:万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中华流行病学杂志2013年第07期

自回归移动平均混合模型在中国道路交通伤害预测中的应用

庞媛媛;张徐军;涂志斌;崔梦晶;顾月

关键词:道路交通伤害, 时间序列分析, 自回归移动平均混合模型, 预测
摘要:探讨时间序列分析的自回归移动平均混合模型(ARIMA)在中国道路交通伤害(RTI)预测中的应用.收集1951-2011年中国道路交通伤害资料,进行时间序列分析,建立ARIMA模型.构建得到RTI事故起数ARIMA(1,1,0)预测模型为Yt=eYt-1+0.456▽Yt-1+et,其中,et为随机误差,模型残差序列为白噪声,Ljung-Box检验P>0.05,统计量无统计学意义,拟合效果良好.应用该模型预测2011年中国RTI事故起数,预测值与实际观测结果相符,实际观测值在预测值95%CI内.用该模型预测2012年中国RTI事故起数,预测值(95%CI)为207 838(107 579 ~401 536).应用ARIMA模型能较好地预测中国道路交通伤害情况.