期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
判定传染病发病时间聚集性五种方法的比较与探讨
孙建伟；许汴利；陈豪敏；康锴；黄丽莉
关键词：传染病, 时间聚集性, 聚类分析, 游程检验, 负二项分布, 圆分布, 集中度
摘要：探讨并比较判定传染病发病时间聚集性的五种方法.以郑州市金水区2008-2010年细菌性痢疾发病时间聚集性的判定为例,比较可用于传染病发病时间聚集性分析和判定的聚类分析、游程检验、负二项分布、圆分布、集中度五种方法.聚类分析得出5-9月是发病流行期,8月是发病高峰期;游程检验得出2008和2009年月发病具有聚集性(P＜0.05),2010年发病月分布具有随机性;集中度法得出2008-2010年每年月发病分布均有一定的聚集性,从M值看聚集程度逐年减弱;圆分布法得出2008-2010年每年均具有发病聚集倾向时间(P＜0.01),3年依次为7月11、29日和8月24日;负二项分布拟合得出在年度日发病层面2008和2010年具有聚集性(P＞0.05),2009年不具有聚集性(P＜0.05).五种方法均可用于传染病发病时间聚集性的分析和判定,可根据不同情况选择.[Introduction] To demonstrate and evaluate five different methods in the determination of temporal clustering on infectious diseases.The incidence rates of bacillary dysentery in Jinshui district,Zhengzhou city,Henan province from 2008 to 2010 were analyzed by 5 different methodsCluster Analysis,Runs Test,Negative Binomial Distribution,Circular Distribution and Concentration Ratio.Through Cluster Analysis,data showed that the epidemic period was from May to Sept.with August as the peak.Runs Test confirmed a cluster of month-incidence in 2008 and 2009 (P＜0.05)and a random distribution in 2010.The Concentration Ratio showed a weakened seasonal incidence cluster to a certain extent by M from 2008 to 2010.The Circular Distribution demonstrated an inclining cluster of time (P＜0.01) and it was on July 11th and 29th,as well on August 24th in 2008,2009 and 2010.In terms of day-incidence,the Negative Binomial Distribution presented a cluster in 2008 and 2010,but with no significant difference in 2009.The five above said methods could flexibly be used in determining the temporal clustering of infectious disease at different occasions.
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