期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于BP神经网络的围产儿出生缺陷患病率预测
王玮；许伟；郑亚军；周宝森
关键词：出生缺陷, 疾病预测, BP神经网络模型, 患病率
摘要：目的 评价BP神经网络模型在围产儿出生缺陷预测中的应用价值.方法 选择沈阳市1995-2005年围产儿出生缺陷患病率数据,利用MATLAB 6.5软件的神经网络工具箱构建BP神经网络模型,训练与模拟网络,预测2006-2007年沈阳市围产儿出生缺陷的流行趋势,并与传统的预测方法进行比较.结果 以1995-2003年资料建立模型预测2004-2005年流行水平和趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为1.34%和0.9874,外推预测平均误差率为1.78%;以1995-2005年资料建立模型预测2006-2007年流行趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为0.33%和0.9954,2006-2007年出生缺陷患病率预测值分别为11.00‰和11.29‰.结论 利用BP神经网络进行疾病预测,不仅能获得更好的预测效果,而且对资料的类型、分布不作任何限制,是一种很好的流行病学预测方法.
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