期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
应用分类树模型筛选恶性肿瘤危险因素的研究
张勇晶；陈坤；金明娟；范春红
关键词：分类树模型, 乳腺肿瘤, 危险因素, 卡方自动交互检测法
摘要：目的介绍分类树模型筛选恶性肿瘤危险因素基本原理、运算法则和应用价值.方法以浙江省嘉善县乳腺癌现场调查数据为例,采用Exhaustive CHAID法建立分类树模型对调查结果进行危险因素筛选,使用错分概率Risk值和ROC曲线下面积对模型进行评价.结果分类树模型从全部105个候选变量中筛选出9个危险因素,其中职业是重要的影响因素,工人、教师及退休人员的乳腺癌发生概率显著高于其他人员.另外,模型显示经常参加体育锻炼在不同人群中对乳腺癌的影响效果有所不同.模型错分概率Risk值为0.174,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.872,与0.5比较具有显著的统计学意义,模型拟合效果很好.结论分类树模型不仅可以有效挖掘筛选出主要的影响因素,还可以对研究变量科学定义分界点,展示变量间复杂的相互作用,在流行病学研究中具有较高的应用价值.
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