期刊简介
《中华流行病学杂志》前身为1956年创刊的《流行病学杂志》，为流行病学及其相关学科的高级专业学术期刊。以从事预防医学、基础医学、临床医学及流行病 学科研与教学的工作者为读者对象。《中华流行病学杂志》按照理论与实际应用相结合的原则，集中报道国内流行病学领域内重要的科研成果，重视现场流行病学调 查和监测，展现与流行病学相关的实验室科研报告，报道临床流行病学研究，综合反映疾病预防控制工作中的热点和重点问题。
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首页>中华流行病学杂志
- 杂志名称：中华流行病学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中华医学会
- 国际刊号：0254-6450
- 国内刊号：11-2338/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：连续多年被评为百种中国杰出学术期刊、中国精品科技期刊、中国最具国际影响力学术期刊等。期刊收录：万方收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
智能神经网络模型用于气象因素对疟疾发病影响的初步研究
高春玉；熊鸿燕；易东；柴光军；杨小为；刘莉
关键词：疟疾, 气象因素, 神经网络模型, 流行病学
摘要：目的建立气象因素与疟疾的智能神经网络预测模型.方法利用Matlab 6.1软件中的神经网络工具箱,根据预实验结果,利用云南省红河地区1994～1999年月平均气压、月平均气温、月高气温、月低气温、月降水量、月降水日数、月平均相对湿度、月蒸发量、月日照时数等气象数据与疟疾发病率等级数据建立反向传播网络(BP网络)预测模型,并对模型进行验证.结果神经网络经100次学习和训练,训练误差从3.236 08下降至0.035 862,通过建立的智能神经网络模型对未来疟疾发病率进行预测,其预测符合率为84.85%.结论智能神经网络在气象因素与疟疾之间建模是可行的,其预测符合率达80%以上.智能神经网络具有综合能力强,对数据的要求不高,适时学习等突出优点,且操作简便,节省时间,易于掌握和应用.研究中数据的应用、纳入、排出等问题有待于进一步研究.智能神经网络模型可以作为疟疾预测的一种新方法.
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